在使用一段 M1 芯片的 13 寸 MacBook Pro 之后，一直有一个问题没有解决，那就是两台 4K 显示器的一台，只能闲置在那里。
虽然给 M1 MacBook Pro 配备的是 StarTech 雷电 3 接口的扩展坞，它拥有一个 DisplayPort 接口和一个全功能 USB Type-C 接口，在配备 Intel 芯片的 16 寸 MacBook Pro 上，它是可以直接驱动两个 4K 显示器。
但是由于 M1 芯片又或者是 M1 MacBook Pro 的限制，配备 M1 芯片的 MacBook Pro 只能驱动一台 4K 显示器，另外一台显示器，即使将它连接在 MacBook Pro …
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自从苹果在 2019 年，去掉蝶式键盘，恢复剪刀键盘之后，终于觉得可以入手了，而且在这一年，除了键盘可以接受，而且屏幕也增大到了 16 寸，并且增加了 AMD Radeon 5500M 这样的高规格显卡，选配 8G 显存价格也很实惠。
最终，我选配了一台 i9 2.3G + 64G 内存 + 5500M 8G 的 16 寸 MacBook Pro。
唔，入手之后，还是很香的，毕竟键盘好用，性能也是我使用过的 MacBook 中最强的，而且在经过苹果几年的培养，市场上也有了很多 USB Type-C Dock 可以选择，在使用上已经不太有什么障碍。
但是，在使用这台电脑的过程中，一直有两个问题困扰着我：
对于第一个问题，在我经过了长达一个月的折腾之后，终于初步解决了，这个在文末会提到。
然后在前几天，刚好有一批照片和视频需要导出，然后我就顺便打开 Intel Power Gadget，想看看这个 …
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在之前对比了一些扩展坞，以及新买了一个 DockCase 的扩展坞之后，对现在这些便携类型的 USB Type-C 扩展坞起了兴趣，并且做了一些对比测试：
然后最近想把之前购买的绿联 CM121 Type-C 扩展坞替换掉，因为它虽然接口齐全，包含了 HDMI 输出、SF/TD 读卡器、千兆网口、USB Type-A 接口、PD 充电直通，但是它的 HDMI 输出只能到达 4K30Hz，在真正感受过 4K30Hz 和 4K60Hz 的区别之后，已经不能接受 4K30Hz 的使用感受了。
因此，我在京东找了一番，筛选出来 HDMI 输出是 4K60Hz 的 Type-C 扩展坞，并且价格不算高的产品，来做一个横向对比评测，同时测试一下对 M1 MacBook 的兼容性如何，看看有哪一些能代替绿联 CM121，也可以顺便看一下在这个时间点，市面上便携类型 Type-C …
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之前因为换了 MacBook Pro 买了一些 USB Type-C 扩展坞 ，已经做了一期对比，现在已经过去一年了，而且也有新出了 M1 芯片的 MacBook Pro，借着这个机会再看看有没有新的更好用的 Type-C 扩展坞。
在去年对比几个 Type-C 扩展坞的时候，对其中新出的 PS186 HDMI 芯片很感兴趣，它可以在 USB 3.2 Gen 2x1 10Gbps 的带宽上实现 4K60Hz 显示输出的同时，仍然有 5Gbps 的 USB 传输速率，这个基本上能满足大部分场景下的需求，所以那些只能支持到 4K30Hz 的扩展坞就不考虑。
在去年 6 月份这个时间点，带有 PS186 HDMI 芯片的扩展坞并没有太多产品可以选择，而且之前购买的威迅扩展坞，也只有 3 个 USB 3.0 和 1 …
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自从我淘汰了 2015 款 MacBook Pro，买了新款 MacBook Pro 16 寸版本之后，因为它只有四个 USB Type-C 口，去掉了 2015 款自带的 USB Type-A，以及 HDMI 接口，导致在使用 USB Type-A 设备，以及外接显示器时，需要额外的扩展坞才可以实现。
为了解决这个问题，就必须要好好找找便宜又大碗的扩展坞了。
基于 MacBook Pro 雷电 3 接口高达 40Gbps 的带宽，可以做到一根线实现显示器输出、电源输入以及扩展 USB-A 数据上行，因此在筛选目标产品时，会优先考虑以下几个功能是否能实现：
当然因为所有扩展坞针对的场景不一样，会对设备能支持的能力有所取舍，例如对于 Dock 类型的扩展坞，会更多要求全面的功能支持，但是对于便携类型的扩展坞，则是根据自己的实际使用场景去选择必需的功能，以及可选的功能。
在参考同事的意见，阅读网上的评测，以及实际对比各种扩展坞的功能之后，最终陆续购买了以下几款扩展坞：
也不能叫摄影，就是拍拍照。
数码相机还没有玩明白呢，不知道为什么突然想玩胶片了。
上一次用胶片，已经记不得是什么时候了，用的应该是国产的傻瓜机，拍一卷的成本也特别高。
后来了解了一下现在的胶片相机，找到一个佳能 EOS 10 QD，成色特别好的竟然也很便宜，配上朋友送的 50/1.8，入门无压力。
到手之后，装上胶卷，切换到 A 档，半按快门自动对焦，自动测光，按下快门自动过片，使用起来跟数码相机并没有太多区别。
除了对焦点少一点，和不能马上回放。
一开始总觉得，每按一次快门，都是有成本的，所以特别珍惜，虽然一卷只有 36 张，还是用了很久的时间才拍完。
拍完之后，赶紧上淘宝找冲洗的店家，赶紧打包，赶紧叫来快递，把胶卷寄出去。
在等待店家把冲洗扫描后的照片传回的时候，就跟感觉在等待彩票开奖一样，有没有对上焦？快门准不准？胶卷装得对不对？
幸好自动的机器还是挺保险的，收到照片时，36 张还是 36 张，除了有些对焦点选错了，基本上都还能看。
虽然富士 SP3000 扫描评价很低，但是还是想感受一下，这个胶卷配上这个扫描仪，是个什么感觉。
既然能出片了，就想着试试其他的，总觉得如果一直用自动的机器，为什么不直接用数码相机呢。
在看了很多年代更久远一点的相机之后，对那种金属质感难以释怀。看了很多文章之后，对比了一下，最终选择了这款：
Nikon FE，手动对焦，带光圈优先模式，最高快门速度 1/1000 秒，磨砂裂象对焦。
至于结果嘛，就只能等下一次开奖咯。
在去年秋天，我突然觉得不能继续放肆下去，需要对体能和体形进行更好的改善，刚好公司的健身房也算是设施完善，因此首先就开始了通过有氧来进行减脂的训练。
作为一个器材党、数据党，在运动的时候怎么能没有一个设备来记录训练数据呢，不管是运动的时长、距离，还是心率的波动，都是我需要关注的。
在为自己购买智能手环或手表设备之前，我已经给家里人买过几款智能手环以及试用过几款智能手环或手表：
作为一个戴配饰会死星人，我完全不能接受特别大特别重的智能手表类设备，特别是作为一个码农，在敲键盘的时候还有一个手表来哐当哐当敲着键盘托的位置，简直难以忍受。
在试用了 Amazfit 智能运动手表 2S 之后，就直接放弃了使用手表类设备的念头。秋天已经穿上长袖甚至外套，一个又厚又宽大的手表简直是穿衣脱衣的巨大障碍。
在试用了米动手环之后，发现那个屏幕的表现实在是有些差劲，颗粒感太明显，放弃。
米动手表青春版其实感受还不错，反显常亮表盘，日常使用足够，续航足够长，还带 GPS，并且本身重量体积很轻很薄，但是在使用过小米运动这个 App 之后，完全没有想要使用的想法。
荣耀手环的屏幕很惊艳，几乎没有颗粒感，但是华为运动健康 App 也是跟小米运动一样，在运动数据记录方面不够专业。
并且在使用过程中，不管是小米运动，还是华为运动健康，甚至于苹果的 Health App，都没有能提供一个运动记录的详细数据，以及提供一个除了手机之外更方便查看运动记录的 Web 或者桌面 App。
作为一个 Garmin 老用户，这个时候自然会想到在运动设备领域足够专业的 Garmin 有没有提供什么设备可供选择。
在选择设备的时候，有几个功能点是我需要考虑的：
在 Garmin 的运动休闲分类中挑了好久之后，找到三个备选：
在之前的文章 《玩玩智能家居4：InfluxDB & Grafana》 已经介绍了怎么将 Domoticz 中采集到的数据存储到 Influxdb，以及使用 Grafana 来查看数据，但是这样只有一个两个数据，并不能很方便的对整个家里的环境数据有个快速了解。
Grafana 提供了丰富的面板组件，可以以各种形式来展示数据，例如文本和曲线图，而且也可以很方便地自定义阈值，对于数据的不同数值显示不同的颜色，或者不同的背景颜色，这样便于了解当前数据是否处于能接受的范围内。
借助于 Grafana 这些组件，就可以很方便的搭建一个属于自己的家庭环境数据看板了。
在使用 Domoticz 的过程中，为了避免让 Domoticz 只是成为一个手机上的遥控器，就需要根据生活使用场景去定制一些自动化的规则，例如在天黑回家时自动打开灯，又或者是在睡觉之后自动关闭不必要的灯，在这个时候，就需要使用 Domoticz 的 Events 系统了。
Domoticz 的 Events 支持很多种类语言的编码，其中还包括图形化的配置工具 Blockly。
当然这里并不会去介绍 Blockly 的配置方式，因为使用编码的方式可以得到更细粒度的控制，以及更自由的场景条件控制。
这里主要介绍一些处理事件时的技巧和思路。
在事件处理过程中，最重要的一件事就是判断事件发生的时间与当前时间的时间差，通过这个时间差，可以很方便的根据不同的时间差来达到不同的目的。
now = os.date('*t')
function timedifference (s)
year = string.sub(s, 1, 4)
month = string.sub(s, 6, 7)
day = string.sub(s, 9, 10)
hour = string.sub(s, 12, 13)
minutes = string.sub(s, 15, 
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