在之前的文章 《玩玩智能家居4：InfluxDB & Grafana》 已经介绍了怎么将 Domoticz 中采集到的数据存储到 Influxdb，以及使用 Grafana 来查看数据，但是这样只有一个两个数据，并不能很方便的对整个家里的环境数据有个快速了解。
Grafana 提供了丰富的面板组件，可以以各种形式来展示数据，例如文本和曲线图，而且也可以很方便地自定义阈值，对于数据的不同数值显示不同的颜色，或者不同的背景颜色，这样便于了解当前数据是否处于能接受的范围内。
借助于 Grafana 这些组件，就可以很方便的搭建一个属于自己的家庭环境数据看板了。
在使用 Domoticz 的过程中，为了避免让 Domoticz 只是成为一个手机上的遥控器，就需要根据生活使用场景去定制一些自动化的规则，例如在天黑回家时自动打开灯，又或者是在睡觉之后自动关闭不必要的灯，在这个时候，就需要使用 Domoticz 的 Events 系统了。
Domoticz 的 Events 支持很多种类语言的编码，其中还包括图形化的配置工具 Blockly。
当然这里并不会去介绍 Blockly 的配置方式，因为使用编码的方式可以得到更细粒度的控制，以及更自由的场景条件控制。
这里主要介绍一些处理事件时的技巧和思路。
在事件处理过程中，最重要的一件事就是判断事件发生的时间与当前时间的时间差，通过这个时间差，可以很方便的根据不同的时间差来达到不同的目的。
now = os.date('*t')
function timedifference (s)
year = string.sub(s, 1, 4)
month = string.sub(s, 6, 7)
day = string.sub(s, 9, 10)
hour = string.sub(s, 12, 13)
minutes = string.sub(s, 15, 之前还没有玩上 Domoticz 的时候，家里全套系统都是用的 Broadlink，在买窗帘的时候也想着要买电动的，因此很自然的买了支持 Broadlink 的杜亚窗帘电机，可以方便地与 Broadlink 的传感器进行联动。
后来用了 Domoticz，但是 Broadlink 的系统并没有开放 API，想要接入 Domotiz 系统就比较麻烦了。在网上看了一堆帖子之后，发现可以通过分析窗帘电机遥控器信号，然后自己使用 433M 射频模块来自己控制。
Controlling Blinds.com RF Dooya Motors with Arduino and Vera 这篇帖子中提供了一个 PDF，详细介绍了如何嗅探信号，以及杜亚窗帘电机遥控器信号的格式。
发射和接收 433M 射频信号需要的材料很简单，只需要 433M 发送和接收模块就可以了，不超过 5 块钱。
再加上需要接入 Domoticz，加个 NodeMCU，完事。
首先需要嗅探一下窗帘遥控器发出的信号，如果有专业的机器的话可以直接去嗅探 433M 射频信号，如果没有的话，也可以使用 433M 模块自制一个。
根据前面提到的 PDF 中介绍的方法，将一个 433M 模块与 …
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之前总是担心厨房水槽下水管会漏水，所以直接用雨水传感器做了一个水浸传感器，这样在漏水的时候，就可以直接收到通知，从而及时去检查并修复下水管漏水问题。
要 DIY 一个水浸传感器还是很简单的，只需要一个雨水传感器和一个 NodeMCU 就可以了。
雨水传感器
给 NodeMCU 刷上 ESPEasy，配置一个 Switch 设备，将 GPIO 设置为 NodeMCU 与雨水传感器 DO 针脚连接的 IO 就可以了。
然后再在 Domoticz 中配置好一个 Virtual Sensor，类型改为 Switch 就可以了。
有些时候推送通知会比较慢，又或者手机不在身边，那么是否可以直接在 NodeMCU 这一端直接使用声音报警呢？这很简单，加个蜂鸣器模块，再写点代码就好了。
先给 ESPEasy 写个蜂鸣器插件，关键代码就是使用 Arduino 的 tone 函数了：
#define Plugin158_Do 262
#define Plugin158_Re 294
#define Plugin158_Mi 330
#define Plugin158_Fa 在接入了很多传感器到 Domoticz 之后，终于可以全面监控家里的各种环境参数了，例如温度、湿度、PM 2.5、二氧化碳浓度等等。
Domoticz 虽然已经自带了传感器数据日志，但是一来详细数据最多只能保存七天，二来只能单独查看每个传感器的数据，而不能将多个传感器数据放在一起对比查看，所以就需要使用其他方式去保存和展示传感器历史数据。
InfluxDB 是一个时序数据库，很方便用来保存时间序列数据，而各种传感器数据其实就是一个时间序列化数据，InfluxDB 的介绍页面也说了很适合于 IoT Sensors 数据的保存。
使用 InfluxDB 最方便的方式就是用 Docker 了，直接在 DSM 的 Docker 中添加 influxdb 镜像，然后启动一个容器就可以了。
当然这里要记得添加一下端口映射，后面在配置 Domoticz Data Push 的时候需要用到。
部署好了 InfluxDB，就可以在 Domoticz 里面配置把接收到的传感器数据同时推送到 InfluxDB 中保存了。
Domoticz 提供了两种方式可以用来将传感器数据推送到 InfluxDB 中，一种使用 HTTP 调用 InfluxDB 的 HTTP API，还有一种是直接使用 Domoticz 内建的 …
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ESPEasy 虽然方便，但是毕竟很久没有维护了，里面对硬件的支持也不是很完全，并且在使用有些模块时，与 Domoticz 对接可能会有一些问题，例如 CO2 传感器在发送数据到 Domoticz 时，发送的数据字段就不正确。
在这个时候就需要自己来修改 ESPEasy 代码，重新编译并烧录到 NodeMCU 中，而修改代码就需要用到 IDE 了。ESPEasy 是一个 Arduino 项目，自然用 Arduino IDE 来开发是最直接的。
但是 Arduino IDE 是一个相当古老的程序了，虽然版本号更新到了 1.8，但是在使用的时候有很多功能都不够完善，例如代码自动补全、符号定位、语法着色等。
这个时候就在网上找到了 PlatformIO 这个项目，它提供了基于 Atom 或者 Visual Studio Code 的 IDE 项目 PlatforIO IDE。
要安装 PlatformIO IDE 很简单，在 Atom 的设置中打开 Packages，直接搜索 platformio ，安装platformio-ide …
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ESP8266 是乐鑫推出的一款低功耗高集成度的 Wi-Fi 芯片，价格低，I2C、SPI、ADC 等接口一应具全，非常适合作为个人 DIY 的单片机使用。
NodeMCU 是基于 ESP8266 ESP-12E 做的一个开发板，集成了 Micro USB 输入，4M Flash，开发时使用起来更方便。
NodeMCU 默认是使用 Lua 作为开发语言的，但是借助于 ESP8266 Arduino 项目，就可以拿 NodeMCU 当 Arduino 开发板来使用了，可以直接使用 Arduino IDE 或者 PlatformIO 来开发。
ESPEasy 是 LetsControlIt.com 开发的一个开源 MCU 固件，专门用于 IoT 设备。通过 ESPEasy，可以很方便地使用 ESP8266 系列 MCU …
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第一次知道 Domoticz 是在 smzdm 上的一篇原创文章《开源IoT平台domoticz与百搭wifi模块esp8266 篇三：空气站 Weather Station》里，以及知道了 ESP8266 模块这个好东西。
Domoticz 支持众多 USB 以及串口设备，可以通过将 Domoticz 安装在树莓派上，直接读取和操作连接在树莓派上的设备，例如 RFLink 或者 I2C 接口的 BME280 传感器。
当然，Domoticz 还支持通过局域网控制的设备和有网络 API 的设备，例如小米网关或者 Netatmo Weather Station。
Domoticz 可以直观的展示各种传感器状态以及历史，常用的有温度、湿度、二氧化碳浓度等。
对于 Domoticz 没有内置类型的传感器，也可以使用 Custom Sensor 来展示，可以自定义单位，同样可以查看历史。
对于灯、遥控器等，都可以通过 Domoticz 开关类型设备来实现控制。对于遥控器，Selector Switch …
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记录一下折腾智能家居的过程和东西。
Domoticz 是一个开源的 Home Automation System，使用 C++ 编写，相对于其他系统的好处就是占用资源少。
Domoticz 使用比较简单，界面也比较清晰，不过界面不太现代。
ESP8266 是上海乐鑫出的一款自带 Wi-Fi 的 MCU，NodeMCU 是基于 ESP8266 ESP-12E 做的一个开发板，集成了 Micro USB 输入，4M Flash，开发时使用起来更方便。
NodeMCU 默认是使用 Lua 作为开发语言的，但是借助于 ESP8266 Arduino 项目，就可以拿 NodeMCU 当 Arduino 开发板来使用了，可以直接使用 Arduino IDE 或者 PlatformIO 来开发。
ESPEasy 是一款可以用于 ESP8266 芯片的开源固件，使用这个固件可以很方便的把常用的一些传感器集成到 Domoticz 系统中。…
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之前在 smzdm 上看一些物联网的文章时，看到 Domoticz 这个平台，好像还蛮符合我的需求的，文章里还介绍了使用 RMBridge 来使用 Domoticz 来控制 RM Pro。
但是 RMBridge 并不是特别方便，需要一直跑一个 Android 来作为指令中转，于是在 GitHub 上去找找看有没有其他项目来支持 BroadLink 的 RM 设备，然后就找到了 python-broadlink 这个项目。
在研究 python-broadlink 的代码过程中，发现它同时还支持 BroadLink 的 A1 空气质量监测仪，刚好我就有一个 A1 设备，于是准备试试看能不能把 A1 的数据更新到 Domoticz 平台上。
最终的效果如下图所示：
因为我有一个 DSM，并且 Domoticz 有现成的 DSM Package，所以所有工作都是基于 DSM 完成的，需要的软件如下：
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