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最近我又在前端项目里高强度使用 AI 进行 Vibe Coding，几乎全程用对话驱动开发，不使用编辑器。有个直观感受：在常见前端业务里，Claude Code 等工具的产出质量≈P5~P6（≈中高级工程师的能力）。
AI 不一定能独立把一条复杂业务线打通，但在可拆分的功能级任务上，速度、规范度与最佳实践覆盖度，已足以让“经验尚浅的新人”非常被动。
AI 写代码能力可能相当于 P5、P6
最近 2 个月我都在高强度使用 Claude Code 写代码（使用模型 claude-4.5-sonnet），并且是尝试完全依赖 AI 解决问题，在编码过程中，完全不使用编辑器看 AI 写的代码，都是通过对话的方式描述需求、描述 Bug。
整体感受是，AI 写代码可用、好用，特别是在前端领域。就单个功能而言，AI 可以写出相当规范并且考虑周到的代码。
一个印象深刻的案例：我需要在一个有多级列表数据的页面上，添加一个浮动的 Table of Contents 组件，只需要在 AI 对话中说一句“在右侧增加 floating toc，默认隐藏，鼠标hover时展示”，AI 即可在 10 分钟内完成这个需求，包含完整的功能以及还不错的样式。
现阶段 AI 可能在长任务、细节方面还有所欠缺，需要人工及时介入，但是以现在 AI 发展的速度，很有可能以后高阶开发者不需要带下属，只需要给足够使用的 Token 就可以了？
毕竟 Claude Code 最贵的 Max 套餐也才 $200 一个月，相比人工成本来说简直忽略不计？而且 Token 的价格总归是越来越便宜。
AI 完成需求跟复制粘贴一样简单
AI 写代码另外一个非常好的地方是，它从海量的项目中训练，对于常见需求、问题都有成熟的解决方案。
对于初级开发者来说，可能需要花 2–3 天的时间来学习、踩坑与查阅，但是对于 AI 来说，这一切都是现成的，在读取上下文之后，能在10 分钟级别给出“像模像样、可上线”的版本。甚至，它经常更遵循官方最佳实践，不会混搭过时方案。
另外，对于初级开发者来说，学习一个领域的各种知识，像在前端领域，开发者需要了解 React、Vue.js 以及他们所包含的各种路由、数据传递、状态管理、组件管理等，需要花费大量时间。
但这对于 AI 来说完全不是问题，AI 可以通读官方文档的全部内容，直接以最佳实践的方式完成需求的开发，不需要任何的学习时间，又快又好又便宜，简直是满足了不可能三角。
60 分产品门槛前所未有的低
现在市面上大多数业务可能只需要“能用且可维护”的 60 分产品：
- 功能对齐需求，样式符合主流，美观及格；
- 使用主流框架与依赖库
- 接口、权限、错误边界明确，没有大漏洞
针对这类产品，AI 可能再适合不过了，并且很多时候，AI 可能还能做出更符合业界主流水平的产品出来，特别像在前端领域，AI 在借助各种界面框架、开发框架的提前下，可以做出界面符合主流风格，功能刚好够用的网站。
虽然 AI 生成的各种网站会被诟病风格都是一个风格，基于 Tailwind，到处使用偏蓝紫色的色调，但是，如果设计水平差一点，也许效果还不如 AI 生成的呢？
更别说，如果真需要换一个更特别的样式，也只需要一句话就够了。
“就差一个程序员了”的故事，会越来越少
在相当多的垂直领域的需求，可能再也不会出现“就差一个程序员了”这个故事，想法→原型→内测→上架的链路被 AI 大幅压缩。
在社交媒体上，我们能看到很多案例，产品经理或者设计师借助于 AI 自己完成开发了垂直领域内的小工具、网站等项目。包括后续的各种上架销售等环节，在 AI 的帮助下，也不再是无法跨越的高山。
在有 AI 加持的前提下，有想法的产品可以立即付诸实践，马上看到结果，不再需要费劲找一个程序员，再费劲反复沟通，最终得到的结果也许还不如用 AI 直接生成的结果。
新人还有没有试错和成长机会
在 AI 能力的对比下，对于初级开发者的要求可能会越来越高，越来越苛刻，在更强更快的节奏下，留给开发者成长的空间和时间就会越发有限。
在传统开发者的成长路径中，项目开发中的试错和锻炼占了相当大一部分，只有经历过各种项目的历练，才能明白 各种框架、各种组件、各种设计模式的应用场景以及优缺点。
但是在 AI 快速发展的过程中，或者会取代部分初阶的开发工具，那么对于初级开发者来说，是否还有足够的空间和时间去学习和成长呢？
接下来 12 个月，是窗口期也是分水岭
AI 发展太快，初级开发者要不被丢下，需要更快去成长：
- 把 AI 当工具，而不是对手
- 向 AI 学习，这是一个更贴身更耐心的好老师
- 掌握业务和架构，凝聚核心竞争力
如果还没有尝试过 AI 写代码，那应该马上去感受一下，不管是 Claude Code 还是使用 Qwen，及时跟上时代的快车。
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