前段时间想模仿 BLEUnlock 搞个使用指纹给 macOS 解锁的应用，让 AI Vibe Coding 了很多代码，特别是 USB HID 通信以及 CTAP 协议处理部分。
这中间在调试协议时，AI 花了相当多的时间来反复调整 USB HID 通信时的 Payload 大小，AI 最终的结论是：macOS IOKIT 在发送数据到 USB 设备时有 Bug，会缺少 1 个字节，所以通过宏定义的方式，将包大小减少 1 个字节来绕过这个 Bug 😂。
当然我是不相信这个结论的，毕竟 macOS 上通过 USB HID 通信的设备那么多，不可能有这么明显的 Bug，周末花了点时间来看看到底是咋回事。
在整个通信协议相关代码写完，并且主机和设备通信测试成功之后，在设备端会提示 USB HID 在收到消息时，Payload 大小为 …
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最近我又在前端项目里高强度使用 AI 进行 Vibe Coding，几乎全程用对话驱动开发，不使用编辑器。有个直观感受：在常见前端业务里，Claude Code 等工具的产出质量≈P5~P6（≈中高级工程师的能力）。
AI 不一定能独立把一条复杂业务线打通，但在可拆分的功能级任务上，速度、规范度与最佳实践覆盖度，已足以让“经验尚浅的新人”非常被动。
最近 2 个月我都在高强度使用 Claude Code 写代码（使用模型 claude-4.5-sonnet），并且是尝试完全依赖 AI 解决问题，在编码过程中，完全不使用编辑器看 AI 写的代码，都是通过对话的方式描述需求、描述 Bug。
整体感受是，AI 写代码可用、好用，特别是在前端领域。就单个功能而言，AI 可以写出相当规范并且考虑周到的代码。
一个印象深刻的案例：我需要在一个有多级列表数据的页面上，添加一个浮动的 Table of Contents 组件，只需要在 AI 对话中说一句“在右侧增加 floating toc，默认隐藏，鼠标hover时展示”，AI 即可在 …
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